概要

AIおよびコンテンツの帰属（アトリビューション）分野の新興企業であるProRataは、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）の出力をオリジナルの情報源に帰属させ、それに応じて支払いを計算する手法を考案しました。この取り組みは当初から、AIセクターの先駆者となるまたとない機会をもたらすと同時に、斬新なコンセプトを具体的な製品機能へとどのように変換するのが最善かという点で、大きな不確実性を伴っていました。ProRataは、AIベースの帰属モデルの実現可能性の実証（POC）に協力し、投資家の厳しいタイムラインに対応しながら、本物のイノベーションを巻き起こすために、Spicy Mangoの専門知識を採用しました。

ProRataについて

2024年に設立されたProRataのミッションは、生成AIプラットフォームがその素材の使用に対してコンテンツ所有者に報酬を提供し、謝意を表するようにすることです。ProRataは、生成AIプラットフォームが寄与したコンテンツソースを帰属させ、使用ごとに収益を分配できるようにするテクノロジーを構築しており、クリエイターを保護し報酬を提供すると同時に、信頼性の低いコンテンツによってAIの結果が損なわれるのを防ぐ手助けをしています。

課題

AIが生成したコンテンツの起源を特定し、そのコンテンツのどれだけが各ソースに由来しているかを定量化できるプラットフォームを考案すること。従来のAIエンジンは、複雑なトークン化手法を通じて言語を処理しており、無数の見えないソースからのデータを混合することが多いため、所有権や公正な対価に関する深刻な疑問が生じていました。さらにプレッシャーとなっていたのは、プロスペクティブ（見込み）投資家に対して、ProRataのビジョンが単に実行可能であるだけでなく、市場に革命をもたらす一歩手前にあることを確信させるために、具体的でデモンストレーション可能な進捗を迅速に示す必要があったことです。

プロジェクトの開始当初から、いくつかの核心的な不確実性がプロジェクトを形作っていました：

複数のLLMの採用

各大規模言語モデルには独自のアーキテクチャ、バイアス、制限があり、出力を微調整して一貫した帰属手法を適用する試みを複雑にしていました。

先駆的なIPの創出

ProRataは、AIが生成した出力をそのソースに確実にマッピングする革新的なアルゴリズムとプロセスを必要としており、新興分野における新しいIP（知的財産）の展望を切り開く必要がありました。

ペースの速いイノベーション

厳しい投資スケジュールの中で、単なる「ペーパープラン」ではない、機能的なプロトタイプと実世界での実証を継続的に開発することが求められました。

共同開発における未知への対応

Spicy MangoとProRataは、その場で手法や手順を共同構築する必要があり、不測の技術的障害を克服するために、透明性のあるコミュニケーションと俊敏な思考が求められました。

私たちの共同アプローチ 

1. 高い不確実性下でのPOC

Spicy Mangoは、ロサンゼルスでProRataと同じ場所にリソースを配置し、課題に正面から取り組む専任のクロスファンクショナルチームを結成しました。この配置により、自発的な問題解決、迅速なイテレーション、即時のフィードバックループが可能になりました。私たちは、市場に広く普及している生成AIエンジンから、より専門的な言語モデルに至るまで、さまざまなLLMをテストし、どのプロセスがコンテンツをその起源に最も効果的に帰属させることができるかを検証しました。

2. 先駆的な技術と知的財産（IPR）の創出

AIおよび生成AI分野における強固な基盤に基づき、Spicy Mangoは、デジタルパブリッシャー、メディア大企業、そして革新的なスタートアップ企業との取り組みから得た経験を活用しました。ProRataの社内専門家と協力し、AIの出力を解剖し、基礎となるソース素材の正確なセグメントにマッピングできるトークンベースの公式に取り組みました。

3. AI出力の調整と微調整

テキスト生成結果を微調整するために広範な実験を行い、トークンの分布とモデルの出力を分析しました。不透明なAIプロセスを追跡可能で検証可能なデータへと変える上で、プロンプトエンジニアリングとポストプロセッシング（後処理）技術が極めて重要でした。私たちは、ProRataの帰属分配モデルの実現可能性を評価するため、正確性と透明性の向上に取り組みました。

4. 具体的な成果に向けた迅速な開発

プロジェクト全体は、見込み投資家やアーリーアダプターに対して具体的な進捗を示すデモンストレーション可能な機能を構築するという緊急性に支えられていました。これは仮説上のことではなく、本物の機能性に関するものでした。私たちは頻繁なスプリント、厳格なテスト、そしてProRataの主要な関係者からの直接的なフィードバックに依存し、すべてのマイルストーンが有意義な前進であると感じられるようにしました。

5. マイクロサービスを使用したAWS上での構築

核となる帰属コンセプトを検証した後、Spicy MangoはAWS上にマイクロサービスプラットフォームを構築しました。これにより、LLMのオーケストレーション、トークン分析、支払い計算などの各コンポーネントを個別に拡張できるようになりました。私たちは、堅牢なセキュリティと自動化のベストプラクティスを遵守し、ProRataが基盤となるインフラを全面的に見直すことなく迅速に拡大できるようにしました。

プロトタイプエンジニアリングのメリット

ProRataプロジェクトの基盤の1つは、長期にわたる「ビッグバン」型の開発サイクルを避けて、意図的にプロトタイプエンジニアリングを追求するという選択でした。このアプローチには、いくつかの利点がありました：

イノベーションのリスク軽減

早期かつ頻繁にリリースを行うことで、チームは過剰な時間とリソースを投資することなく、技術的な障害を特定し、新しいアイデアをテストし、アプローチを微調整することができました。

投資家の信頼獲得

スピード感のあるプロトタイプの構築は、ProRataの技術が実現可能であり、かつ商業的に関連性があることを将来の支援者に示し、追加資金を確保する可能性を高めました。

市場投入までの期間の短縮

プロトタイプエンジニアリングは、各開発スプリントで実証可能、評価可能、そして場合によっては実際のシナリオで使用可能な何かを提供することを意味し、コンセプトから具体的な製品への道のりを大幅に短縮しました。

協調的な問題解決

継続的なプロトタイピングは、オープンな対話と反復的な学習の文化を育み、Spicy MangoとProRataが共同で最先端のAIソリューションを開発することを可能にしました。

主な成果

ProRataの先見的なコンセプトとSpicy Mangoの深いAI専門知識およびプロトタイプ主導の方法論を融合させることで、両チームはプロジェクトの成功を裏付ける中心的な成果を達成し、AI帰属の展望におけるProRataの継続的な進化への道を開きました：

実証されたAI帰属モデル

ProRataは、AIが生成したテキストをオリジナルのソースにマッピングする運用手法のデモンストレーションに成功し、現代のLLMにおける「ブラックボックス」の課題に効果的に対処しました。

投資家への対応準備の加速

AWSにホストされたライブのMVPにより、ステークホルダーはプラットフォームを直接体験することができ、ProRataの勢いを加速させ、極めて重要な資金投資を引き寄せました。

 柔軟でスケーラブルなインフラストラクチャ

AWS上のマイクロサービスアーキテクチャにより、ProRataは既存のサービスに影響を与えることなく、新しい機能の追加、AIエンジンの統合、そして国際的な拡大を可能にしました。

持続的なコラボレーションとイノベーション

ロサンゼルスでの同一場所での共同作業は、Spicy MangoとProRataの間に強力なパートナーシップを生み出し、発見、適応、そしてイテレーションの精神を共有し、AIベースの帰属における継続的なブレークスルーへとつながっています。

結論

AI生成コンテンツの公正な帰属モデルを開拓するというProRataの探求は、現代のAIテクノロジーにおける最も魅力的なフロンティアの1つです。AIおよび生成AIにおけるSpicy Mangoの強力な専門知識を活用し、アジャイルでプロトタイプ主導の方法論を採用することで、ProRataはその初期段階のコンセプトを独自にスケーラブルな初期プラットフォームへと発展させました。これにより、ProRataはAIベースの帰属および収益分配の最前線に位置付けられています。

Spicy Mangoについて

Spicy Mangoは、AI、生成AI、およびメディア・イノベーションの分野で広範な経験を持つテクノロジー専門のコンサルティング企業です。私たちは、確立されたデジタルパブリッシャー、放送局、そして先進的なスタートアップ企業と提携し、プラットフォームの変革を加速させ、新しいビジネスモデルを確立し、先駆的な製品を開発しています。レガシーシステムの近代化であれ、初となるAI知的財産の作成であれ、私たちの実践的で反復的なアプローチは、大胆なアイデアを本番環境対応のソリューションへと変換します。AIベースのイノベーションの複雑さをナビゲートし、お客様のビジョンを現実に変えるためのサポート方法について、ぜひお問い合わせください。

ProRataの詳細については、こちらをご覧ください https://www.prorata.ai