Überblick

ProRata, ein aufstrebender Akteur im Bereich der KI und der Zuordnung von Inhalten, hatte die Vision, eine Methode zu entwickeln, mit der die Ergebnisse großer Sprachmodelle (LLMs) – wie ChatGPT – auf ihre ursprünglichen Quellmaterialien zurückgeführt und Zahlungen entsprechend berechnet werden können. Dieses Vorhaben bot von Anfang an sowohl die seltene Gelegenheit, Pionierarbeit im KI-Sektor zu leisten, als auch erhebliche Unsicherheiten darüber, wie sich ein neuartiges Konzept am besten in greifbare Produktfunktionen umsetzen lässt. ProRata nutzte die Expertise von Spicy Mango, um gemeinsam an einem Machbarkeitsnachweis (Proof of Concept, POC) für die Realisierbarkeit ihres KI-basierten Zuordnungsmodells zu arbeiten, enge Zeitpläne von Investoren einzuhalten und echte Innovationen anzustoßen.

Über ProRata

Die Mission des 2024 gegründeten Unternehmens ProRata besteht darin, sicherzustellen, dass generative KI-Plattformen die Urheber von Inhalten für die Nutzung ihres Materials angemessen entschädigen und nennen. ProRata entwickelt Technologien, die es generativen KI-Plattformen ermöglichen, die beitragenden Inhaltsquellen zuzuordnen und Einnahmen auf Nutzungsbasis zu teilen. Dadurch werden Urheber geschützt und belohnt, während gleichzeitig verhindert wird, dass unzuverlässige Inhalte die KI-Ergebnisse beeinträchtigen.

Die Herausforderung

Entwicklung einer Plattform, die den Ursprung von KI-generierten Inhalten identifizieren und quantifizieren kann, wie viel dieses Inhalts aus der jeweiligen Quelle stammt. Traditionelle KI-Engines verarbeiten Sprache durch komplexe Tokenisierungsverfahren und mischen dabei oft Daten aus unzähligen unsichtbaren Quellen – was tiefgreifende Fragen zu Eigentumsrechten und fairer Vergütung aufwirft. Ein weiterer Druckfaktor war die Notwendigkeit, schnell konkrete, vorweisbare Fortschritte zu erzielen, um potenzielle Investoren davon zu überzeugen, dass die Vision von ProRata nicht nur realisierbar ist, sondern kurz davor steht, den Markt zu revolutionieren.

Einige zentrale Unsicherheiten prägten das Projekt von Anfang an:

Einbindung mehrerer LLMs

Jedes große Sprachmodell hat seine eigene Architektur, seine eigenen Tendenzen und Einschränkungen, was Versuche zur Verfeinerung der Ergebnisse und zur Anwendung konsistenter Zuordnungsmethoden erschwert.

Schaffung von wegweisendem geistigen Eigentum (IP)

ProRata benötigte innovative Algorithmen und Prozesse, die KI-generierte Ausgaben zuverlässig ihren Quellen zuordneten und so eine neue IP-Landschaft in einem entstehenden Bereich erschlossen.

Innovation in hohem Tempo

Enge Investitionszeitpläne erforderten die kontinuierliche Entwicklung funktionsfähiger Prototypen und realer Demonstrationen – nichts, was bloßer „Vapourware“ ähnelte.

Umgang mit gemeinschaftlichen Unbekannten

Spicy Mango und ProRata mussten Methoden und Verfahren spontan und gemeinsam entwickeln, was eine transparente Kommunikation und agiles Denken erforderte, um unvorhergesehene technische Hindernisse zu überwinden.

Unser partnerschaftlicher Ansatz 

1. POC unter hoher Unsicherheit

Spicy Mango verlegte Ressourcen direkt zu ProRata nach Los Angeles und bildete ein engagiertes, funktionsübergreifendes Team, das die Herausforderungen direkt anpackte. Diese Konstellation ermöglichte spontane Problemlösungen, schnelle Iterationen und unmittelbare Feedbackschleifen. Wir haben eine Vielzahl von LLMs getestet – von breit am Markt verfügbaren generativen KI-Engines bis hin zu spezialisierteren Sprachmodellen –, um festzustellen, mit welchen Prozessen Inhalte am effektivsten auf ihren Ursprung zurückgeführt werden können.

2. Entwicklung wegweisender Technologien & IPR

Aufbauend auf unserer soliden Positionierung im KI- und Gen-KI-Bereich nutzte Spicy Mango die Erfahrungen aus der Zusammenarbeit mit Digitalverlagen, Medienhäusern und innovativen Start-ups. Gemeinsam mit den hauseigenen Experten von ProRata arbeiteten wir an tokenbasierten Formeln, die in der Lage sind, KI-Ergebnisse zu zerlegen und präzisen Segmenten des zugrunde liegenden Quellmaterials zuzuordnen.

3. Aufbereitung & Verfeinerung von KI-Ergebnissen

Wir haben umfangreiche Experimente durchgeführt, um die Ergebnisse der Textgenerierung zu verfeinern, und Token-Verteilungen sowie Modell-Ergebnisse analysiert. Prompt Engineering und Post-Processing-Techniken waren entscheidend, um undurchsichtige KI-Prozesse in nachvollziehbare, überprüfbare Daten umzuwandeln. Wir haben an der Genauigkeit und Transparenz gearbeitet, um die Realisierbarkeit des Zuordnungs- und Verteilungsmodells von ProRata zu bewerten.

4. Rasche Entwicklung für greifbare Ergebnisse

Das gesamte Projekt war von der Dringlichkeit geprägt, demonstrierbare Funktionen zu liefern, die potenziellen Investoren und frühen Anwendern greifbare Fortschritte aufzeigten. Hierbei ging es nicht um Hypothesen, sondern um echte Funktionalität. Wir setzten auf häufige Sprints, strenge Tests und direktes Feedback der wichtigsten Stakeholder von ProRata, um sicherzustellen, dass sich jeder Meilenstein wie ein bedeutender Schritt nach vorn anfühlt.

5. Aufbau auf AWS mit Microservices

Nach der Validierung der Kernkonzepte der Zuordnung entwickelte Spicy Mango eine Microservices-Plattform auf AWS, die sicherstellte, dass jede Komponente – wie LLM-Orchestrierung, Token-Analyse und Zahlungsberechnung – unabhängig voneinander skaliert werden konnte. Wir hielten uns an bewährte Sicherheits- und Automatisierungsmethoden, was es ProRata ermöglichte, schnell zu expandieren, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur komplett überarbeiten zu müssen.

Die Vorteile von Prototype Engineering

Eine der tragenden Säulen des ProRata-Projekts war die bewusste Entscheidung, auf Prototype Engineering statt auf einen langwierigen „Big Bang“-Entwicklungszyklus zu setzen. Dieser Ansatz bot mehrere Vorteile:

Risikominimierung bei Innovationen

Durch frühe und häufige Veröffentlichungen konnte das Team technische Stolpersteine identifizieren, neue Ideen testen und den Ansatz verfeinern, ohne übermäßig viel Zeit und Ressourcen investiert zu haben.

Vertrauen der Investoren

Die in hoher Geschwindigkeit erstellten Prototypen demonstrierten potenziellen Geldgebern, dass die Technologie von ProRata sowohl machbar als auch kommerziell relevant ist, was die Wahrscheinlichkeit erhöhte, zusätzliches Kapital zu sichern.

Schnellere Marktreife

Prototype Engineering bedeutete, dass jeder Entwicklungssprint etwas lieferte, das demonstriert, bewertet und gelegentlich sogar in realen Szenarien genutzt werden konnte – was den Weg vom Konzept zum greifbaren Produkt erheblich verkürzte.

Gemeinsame Problemlösung

Die kontinuierliche Prototypenentwicklung förderte eine Kultur des offenen Dialogs und des iterativen Lernens, wodurch Spicy Mango und ProRata gemeinsam hochmoderne KI-Lösungen entwickeln konnten.

Wichtigste Ergebnisse

Durch die Verbindung des visionären Konzepts von ProRata mit der tiefgehenden KI-Expertise und der prototypengesteuerten Methodik von Spicy Mango erreichten die Teams die folgenden zentralen Erfolge, die den Projekterfolg unterstreichen und den Weg für die weitere Entwicklung von ProRata in der KI-Zuordnungslandschaft ebneten:

Erprobtes KI-Zuordnungsmodell

ProRata demonstrierte erfolgreich eine funktionierende Methode zur Zuordnung von KI-generiertem Text zu seinen Originalquellen und löste damit effektiv das Problem der „Black Box“ moderner LLMs.

Beschleunigte Investorenreife

Das live auf AWS gehostete MVP bot den Stakeholdern eine praktische Erfahrung mit der Plattform, was die Dynamik von ProRata stärkte und wichtige Kapitalinvestitionen anzog.

 Flexible, skalierbare Infrastruktur

Eine Microservices-Architektur auf AWS ermöglichte es ProRata, neue Funktionen hinzuzufügen, zusätzliche KI-Engines zu integrieren und international zu expandieren – ohne Unterbrechung bestehender Dienste.

Nachhaltige Zusammenarbeit & Innovation

Die Zusammenlegung der Teams in Los Angeles schuf eine starke Partnerschaft zwischen Spicy Mango und ProRata und förderte ein gemeinsames Verständnis von Entdeckung, Anpassung und Iteration, das zu fortlaufenden Durchbrüchen bei der KI-basierten Zuordnung geführt hat.

Fazit

Das Bestreben von ProRata, Pionierarbeit für ein faires Zuordnungsmodell für KI-generierte Inhalte zu leisten, stellt einen der faszinierendsten Meilensteine moderner KI-Technologie dar. Durch die Nutzung der fundierten Expertise von Spicy Mango im Bereich KI und Gen-KI sowie durch die Wahl einer agilen, prototypengesteuerten Methodik entwickelte ProRata sein anfängliches Konzept zu einer in der Frühphase einzigartig skalierbaren Plattform weiter. Dies trägt dazu bei, ProRata an der Spitze der KI-basierten Zuordnung und Umsatzverteilung zu positionieren.

Über Spicy Mango

Spicy Mango ist eine spezialisierte Technologieberatung mit umfassender Erfahrung in den Bereichen KI, Gen-KI und Medieninnovation. Wir arbeiten mit etablierten Digitalverlagen, Rundfunkanstalten und zukunftsorientierten Start-ups zusammen, um Plattformtransformationen zu beschleunigen, neue Geschäftsmodelle zu etablieren und wegweisende Produkte zu entwickeln. Ganz gleich, ob Sie Altsysteme modernisieren oder völlig neuartiges KI-IP schaffen möchten – unser praktischer, iterativer Ansatz verwandelt kühne Ideen in produktionsreife Lösungen. Kontaktieren Sie uns, um zu erfahren, wie wir Ihnen helfen können, die Komplexität KI-basierter Innovationen zu meistern – und Ihre Vision Realität werden zu lassen.

Erfahren Sie mehr über ProRata unter https://www.prorata.ai