Estudio de caso
Prorrateo
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Información general
ProRata, una empresa emergente en el ámbito de la IA y la atribución de contenidos, concibió un método para atribuir los resultados de grandes modelos lingüísticos (LLM) -como ChatGPT- a sus materiales de origen originales, y después calcular los pagos en consecuencia. Desde el principio, el proyecto presentó tanto una oportunidad única de ser pioneros en el sector de la IA como importantes incertidumbres sobre la mejor manera de trasladar un concepto novedoso a características de producto tangibles. ProRata recurrió a la experiencia de Spicy Mango para colaborar en una prueba de concepto (POC) de viabilidad de su modelo de atribución basado en IA, cumplir con los ajustados plazos de los inversores y fomentar una innovación genuina.
Acerca de ProRata
Fundada en 2024, la misión de ProRata es garantizar que las plataformas de IA generativa compensen y den crédito a los propietarios de contenidos por el uso de su material. ProRata crea tecnología que permite a las plataformas de IA generativa atribuir las fuentes de contenido contribuyentes y compartir los ingresos en función del uso, protegiendo y recompensando a los creadores a la vez que ayuda a evitar que los contenidos no fiables comprometan los resultados de la IA.
El Desafío
Diseñar una plataforma que pudiera identificar los orígenes del contenido generado por IA y cuantificar qué proporción de dicho contenido procedía de cada fuente. Los motores de IA tradicionales procesan el lenguaje mediante complejos métodos de tokenización, mezclando a menudo datos de innumerables fuentes invisibles, lo que plantea profundas cuestiones sobre la propiedad y la remuneración justa. A ello se sumaba la presión de tener que ofrecer progresos concretos y demostrables con rapidez para convencer a los posibles inversores de que la visión de ProRata no sólo era viable, sino que estaba a punto de revolucionar el mercado.
Varias incertidumbres clave condicionaron el proyecto desde el principio:
Participación de múltiples LLM
Cada gran modelo lingüístico tiene su propia arquitectura, sesgos y limitaciones, lo que complica los intentos de perfeccionar los resultados y aplicar métodos de atribución coherentes.
Creación de propiedad intelectual pionera
ProRata requería algoritmos y procesos innovadores que asociaran de forma fiable los resultados generados por IA con sus fuentes, abriendo un nuevo panorama de propiedad intelectual en un campo emergente.
Innovación a gran velocidad
Los ajustados plazos de inversión exigían el desarrollo continuo de prototipos funcionales y demostraciones en el mundo real, nada que se pareciera a un mero "humo".
Navegando por incógnitas colaborativas
Spicy Mango y ProRata tuvieron que crear conjuntamente métodos y procedimientos sobre la marcha, lo que requirió una comunicación transparente y un pensamiento ágil para superar obstáculos técnicos imprevistos.
Nuestro enfoque de colaboración
1. POC bajo un alto nivel de incertidumbre
Spicy Mango ubicó recursos de forma conjunta con ProRata en Los Ángeles, formando un equipo dedicado y multidisciplinar que abordó los retos de frente. Esta disposición permitió la resolución espontánea de problemas, la iteración rápida y bucles de retroalimentación inmediatos. Probamos una gran variedad de LLM -desde motores de IA generativa de mercado general hasta modelos lingüísticos más especializados- para determinar qué procesos podían atribuir de forma más eficaz el contenido a sus orígenes.
2. Creación de tecnologías pioneras y DPI
Aprovechando nuestra sólida posición en el ámbito de la IA y la IA generativa, Spicy Mango se apoyó en la experiencia adquirida al trabajar con editores digitales, gigantes de los medios de comunicación y empresas emergentes innovadoras. Junto con los expertos internos de ProRata, trabajamos en fórmulas basadas en tokens capaces de diseccionar los resultados de la IA y asignarlos a segmentos precisos del material de origen subyacente.
3. Acondicionamiento y perfeccionamiento de los resultados de la IA
Llevamos a cabo una amplia experimentación para perfeccionar los resultados de la generación de texto y analizamos las distribuciones de tokens y los resultados de los modelos. La ingeniería de instrucciones y las técnicas de postprocesamiento fueron cruciales para convertir los opacos procesos de IA en datos rastreables y verificables. Trabajamos en la precisión y la transparencia para evaluar la viabilidad del modelo de distribución de atribución de ProRata.
4. Desarrollo rápido para resultados tangibles
Todo el proyecto estuvo respaldado por la urgencia de ofrecer características demostrables que mostraran progresos tangibles a los posibles inversores y a los primeros usuarios. No se trataba de hipótesis, sino de una funcionalidad real. Nos apoyamos en sprints frecuentes, pruebas rigurosas y comentarios directos de los principales interesados de ProRata para garantizar que cada hito se sintiera como un paso significativo hacia adelante.
5. Construcción en AWS con microservicios
Tras validar los conceptos básicos de atribución, Spicy Mango diseñó una plataforma de microservicios en AWS que garantizaba que cada componente -como la orquestación de LLM, el análisis de tokens y el cálculo de pagos- pudiera escalarse de forma independiente. Nos adherimos a prácticas recomendadas de seguridad y automatización sólidas, lo que permitió a ProRata expandirse rápidamente sin tener que reformar su infraestructura subyacente.
Las ventajas de la ingeniería de prototipos
Uno de los pilares fundamentales del proyecto de ProRata fue la elección deliberada de recurrir a la ingeniería de prototipos en lugar de a un prolongado ciclo de desarrollo de tipo "big bang". Este enfoque ofreció varias ventajas:
Reducción del riesgo en la innovación
Al realizar lanzamientos tempranos y frecuentes, el equipo pudo identificar obstáculos técnicos, probar nuevas ideas y perfeccionar el enfoque sin haber invertido una cantidad excesiva de tiempo y recursos.
Confianza de los inversores
La creación de prototipos a gran velocidad demostró a los posibles patrocinadores que la tecnología de ProRata era tanto viable como comercialmente relevante, lo que aumentó la probabilidad de asegurar capital adicional.
Menor tiempo de comercialización
La ingeniería de prototipos supuso que cada sprint de desarrollo ofreciera algo demostrable, evaluable y, en ocasiones, incluso utilizable en escenarios reales, reduciendo significativamente el trayecto desde el concepto hasta el producto tangible.
Resolución colaborativa de problemas
La creación continua de prototipos fomentó una cultura de diálogo abierto y aprendizaje iterativo, lo que permitió a Spicy Mango y ProRata desarrollar conjuntamente soluciones de IA de vanguardia.
Resultados clave
Al unir el concepto visionario de ProRata con la profunda experiencia en IA y la metodología orientada a prototipos de Spicy Mango, los equipos alcanzaron los logros centrales que subrayaron el éxito del proyecto y allanaron el camino para la continua evolución de ProRata en el panorama de la atribución de IA que se detalla a continuación:
Modelo de atribución de IA probado
ProRata demostró con éxito un método operativo para asignar texto generado por IA a sus fuentes originales, abordando eficazmente el desafío de la "caja negra" de los LLM contemporáneos.
Preparación acelerada para inversores
El MVP en vivo, alojado en AWS, ofreció a las partes interesadas una experiencia práctica con la plataforma, impulsando el ritmo de ProRata y atrayendo una inversión de capital crucial.
Infraestructura flexible y escalable
Una arquitectura de microservicios en AWS permitió a ProRata añadir nuevas funciones, integrar motores de IA adicionales y expandirse internacionalmente, sin interrupciones en los servicios existentes.
Colaboración e innovación duraderas
La ubicación conjunta en Los Ángeles creó una sólida asociación entre Spicy Mango y ProRata, impulsando un espíritu compartido de descubrimiento, adaptación e iteración que ha propiciado continuos avances en la atribución basada en IA.
Conclusión
La búsqueda de ProRata por ser pionera en un modelo de atribución justo para el contenido generado por IA se presenta como una de las fronteras más atractivas en la tecnología de IA contemporánea. Al aprovechar la sólida experiencia de Spicy Mango en IA e IA generativa, y al adoptar una metodología ágil y guiada por prototipos, ProRata transformó su concepto incipiente en una plataforma a escala única en su fase inicial, lo que ayuda a posicionar a ProRata a la vanguardia de la atribución basada en IA y la distribución de ingresos.
Acerca de Spicy Mango
Spicy Mango es una consultoría tecnológica especializada con amplia experiencia en IA, IA generativa e innovación en medios de comunicación. Nos asociamos con editores digitales consolidados, empresas de radiodifusión y empresas emergentes con visión de futuro para acelerar las transformaciones de las plataformas, establecer nuevos modelos de negocio y desarrollar productos pioneros. Ya sea para modernizar sistemas heredados o crear una propiedad intelectual de IA única en su género, nuestro enfoque práctico e iterativo transforma las ideas audaces en soluciones listas para la producción. Póngase en contacto con nosotros para descubrir cómo podemos ayudarle a navegar por las complejidades de la innovación basada en IA y convertir su visión en realidad.
Obtenga más información sobre ProRata en https://www.prorata.ai
Información general
ProRata, una empresa emergente en el ámbito de la IA y la atribución de contenidos, concibió un método para atribuir los resultados de grandes modelos lingüísticos (LLM) -como ChatGPT- a sus materiales de origen originales, y después calcular los pagos en consecuencia. Desde el principio, el proyecto presentó tanto una oportunidad única de ser pioneros en el sector de la IA como importantes incertidumbres sobre la mejor manera de trasladar un concepto novedoso a características de producto tangibles. ProRata recurrió a la experiencia de Spicy Mango para colaborar en una prueba de concepto (POC) de viabilidad de su modelo de atribución basado en IA, cumplir con los ajustados plazos de los inversores y fomentar una innovación genuina.
Acerca de ProRata
Fundada en 2024, la misión de ProRata es garantizar que las plataformas de IA generativa compensen y den crédito a los propietarios de contenidos por el uso de su material. ProRata crea tecnología que permite a las plataformas de IA generativa atribuir las fuentes de contenido contribuyentes y compartir los ingresos en función del uso, protegiendo y recompensando a los creadores a la vez que ayuda a evitar que los contenidos no fiables comprometan los resultados de la IA.
El Desafío
Diseñar una plataforma que pudiera identificar los orígenes del contenido generado por IA y cuantificar qué proporción de dicho contenido procedía de cada fuente. Los motores de IA tradicionales procesan el lenguaje mediante complejos métodos de tokenización, mezclando a menudo datos de innumerables fuentes invisibles, lo que plantea profundas cuestiones sobre la propiedad y la remuneración justa. A ello se sumaba la presión de tener que ofrecer progresos concretos y demostrables con rapidez para convencer a los posibles inversores de que la visión de ProRata no sólo era viable, sino que estaba a punto de revolucionar el mercado.
Varias incertidumbres clave condicionaron el proyecto desde el principio:
Participación de múltiples LLM
Cada gran modelo lingüístico tiene su propia arquitectura, sesgos y limitaciones, lo que complica los intentos de perfeccionar los resultados y aplicar métodos de atribución coherentes.
Creación de propiedad intelectual pionera
ProRata requería algoritmos y procesos innovadores que asociaran de forma fiable los resultados generados por IA con sus fuentes, abriendo un nuevo panorama de propiedad intelectual en un campo emergente.
Innovación a gran velocidad
Los ajustados plazos de inversión exigían el desarrollo continuo de prototipos funcionales y demostraciones en el mundo real, nada que se pareciera a un mero "humo".
Navegando por incógnitas colaborativas
Spicy Mango y ProRata tuvieron que crear conjuntamente métodos y procedimientos sobre la marcha, lo que requirió una comunicación transparente y un pensamiento ágil para superar obstáculos técnicos imprevistos.
Nuestro enfoque de colaboración
1. POC bajo un alto nivel de incertidumbre
Spicy Mango ubicó recursos de forma conjunta con ProRata en Los Ángeles, formando un equipo dedicado y multidisciplinar que abordó los retos de frente. Esta disposición permitió la resolución espontánea de problemas, la iteración rápida y bucles de retroalimentación inmediatos. Probamos una gran variedad de LLM -desde motores de IA generativa de mercado general hasta modelos lingüísticos más especializados- para determinar qué procesos podían atribuir de forma más eficaz el contenido a sus orígenes.
2. Creación de tecnologías pioneras y DPI
Aprovechando nuestra sólida posición en el ámbito de la IA y la IA generativa, Spicy Mango se apoyó en la experiencia adquirida al trabajar con editores digitales, gigantes de los medios de comunicación y empresas emergentes innovadoras. Junto con los expertos internos de ProRata, trabajamos en fórmulas basadas en tokens capaces de diseccionar los resultados de la IA y asignarlos a segmentos precisos del material de origen subyacente.
3. Acondicionamiento y perfeccionamiento de los resultados de la IA
Llevamos a cabo una amplia experimentación para perfeccionar los resultados de la generación de texto y analizamos las distribuciones de tokens y los resultados de los modelos. La ingeniería de instrucciones y las técnicas de postprocesamiento fueron cruciales para convertir los opacos procesos de IA en datos rastreables y verificables. Trabajamos en la precisión y la transparencia para evaluar la viabilidad del modelo de distribución de atribución de ProRata.
4. Desarrollo rápido para resultados tangibles
Todo el proyecto estuvo respaldado por la urgencia de ofrecer características demostrables que mostraran progresos tangibles a los posibles inversores y a los primeros usuarios. No se trataba de hipótesis, sino de una funcionalidad real. Nos apoyamos en sprints frecuentes, pruebas rigurosas y comentarios directos de los principales interesados de ProRata para garantizar que cada hito se sintiera como un paso significativo hacia adelante.
5. Construcción en AWS con microservicios
Tras validar los conceptos básicos de atribución, Spicy Mango diseñó una plataforma de microservicios en AWS que garantizaba que cada componente -como la orquestación de LLM, el análisis de tokens y el cálculo de pagos- pudiera escalarse de forma independiente. Nos adherimos a prácticas recomendadas de seguridad y automatización sólidas, lo que permitió a ProRata expandirse rápidamente sin tener que reformar su infraestructura subyacente.
Las ventajas de la ingeniería de prototipos
Uno de los pilares fundamentales del proyecto de ProRata fue la elección deliberada de recurrir a la ingeniería de prototipos en lugar de a un prolongado ciclo de desarrollo de tipo "big bang". Este enfoque ofreció varias ventajas:
Reducción del riesgo en la innovación
Al realizar lanzamientos tempranos y frecuentes, el equipo pudo identificar obstáculos técnicos, probar nuevas ideas y perfeccionar el enfoque sin haber invertido una cantidad excesiva de tiempo y recursos.
Confianza de los inversores
La creación de prototipos a gran velocidad demostró a los posibles patrocinadores que la tecnología de ProRata era tanto viable como comercialmente relevante, lo que aumentó la probabilidad de asegurar capital adicional.
Menor tiempo de comercialización
La ingeniería de prototipos supuso que cada sprint de desarrollo ofreciera algo demostrable, evaluable y, en ocasiones, incluso utilizable en escenarios reales, reduciendo significativamente el trayecto desde el concepto hasta el producto tangible.
Resolución colaborativa de problemas
La creación continua de prototipos fomentó una cultura de diálogo abierto y aprendizaje iterativo, lo que permitió a Spicy Mango y ProRata desarrollar conjuntamente soluciones de IA de vanguardia.
Resultados clave
Al unir el concepto visionario de ProRata con la profunda experiencia en IA y la metodología orientada a prototipos de Spicy Mango, los equipos alcanzaron los logros centrales que subrayaron el éxito del proyecto y allanaron el camino para la continua evolución de ProRata en el panorama de la atribución de IA que se detalla a continuación:
Modelo de atribución de IA probado
ProRata demostró con éxito un método operativo para asignar texto generado por IA a sus fuentes originales, abordando eficazmente el desafío de la "caja negra" de los LLM contemporáneos.
Preparación acelerada para inversores
El MVP en vivo, alojado en AWS, ofreció a las partes interesadas una experiencia práctica con la plataforma, impulsando el ritmo de ProRata y atrayendo una inversión de capital crucial.
Infraestructura flexible y escalable
Una arquitectura de microservicios en AWS permitió a ProRata añadir nuevas funciones, integrar motores de IA adicionales y expandirse internacionalmente, sin interrupciones en los servicios existentes.
Colaboración e innovación duraderas
La ubicación conjunta en Los Ángeles creó una sólida asociación entre Spicy Mango y ProRata, impulsando un espíritu compartido de descubrimiento, adaptación e iteración que ha propiciado continuos avances en la atribución basada en IA.
Conclusión
La búsqueda de ProRata por ser pionera en un modelo de atribución justo para el contenido generado por IA se presenta como una de las fronteras más atractivas en la tecnología de IA contemporánea. Al aprovechar la sólida experiencia de Spicy Mango en IA e IA generativa, y al adoptar una metodología ágil y guiada por prototipos, ProRata transformó su concepto incipiente en una plataforma a escala única en su fase inicial, lo que ayuda a posicionar a ProRata a la vanguardia de la atribución basada en IA y la distribución de ingresos.
Acerca de Spicy Mango
Spicy Mango es una consultoría tecnológica especializada con amplia experiencia en IA, IA generativa e innovación en medios de comunicación. Nos asociamos con editores digitales consolidados, empresas de radiodifusión y empresas emergentes con visión de futuro para acelerar las transformaciones de las plataformas, establecer nuevos modelos de negocio y desarrollar productos pioneros. Ya sea para modernizar sistemas heredados o crear una propiedad intelectual de IA única en su género, nuestro enfoque práctico e iterativo transforma las ideas audaces en soluciones listas para la producción. Póngase en contacto con nosotros para descubrir cómo podemos ayudarle a navegar por las complejidades de la innovación basada en IA y convertir su visión en realidad.
Obtenga más información sobre ProRata en https://www.prorata.ai
Información general
ProRata, una empresa emergente en el ámbito de la IA y la atribución de contenidos, concibió un método para atribuir los resultados de grandes modelos lingüísticos (LLM) -como ChatGPT- a sus materiales de origen originales, y después calcular los pagos en consecuencia. Desde el principio, el proyecto presentó tanto una oportunidad única de ser pioneros en el sector de la IA como importantes incertidumbres sobre la mejor manera de trasladar un concepto novedoso a características de producto tangibles. ProRata recurrió a la experiencia de Spicy Mango para colaborar en una prueba de concepto (POC) de viabilidad de su modelo de atribución basado en IA, cumplir con los ajustados plazos de los inversores y fomentar una innovación genuina.
Acerca de ProRata
Fundada en 2024, la misión de ProRata es garantizar que las plataformas de IA generativa compensen y den crédito a los propietarios de contenidos por el uso de su material. ProRata crea tecnología que permite a las plataformas de IA generativa atribuir las fuentes de contenido contribuyentes y compartir los ingresos en función del uso, protegiendo y recompensando a los creadores a la vez que ayuda a evitar que los contenidos no fiables comprometan los resultados de la IA.
El Desafío
Diseñar una plataforma que pudiera identificar los orígenes del contenido generado por IA y cuantificar qué proporción de dicho contenido procedía de cada fuente. Los motores de IA tradicionales procesan el lenguaje mediante complejos métodos de tokenización, mezclando a menudo datos de innumerables fuentes invisibles, lo que plantea profundas cuestiones sobre la propiedad y la remuneración justa. A ello se sumaba la presión de tener que ofrecer progresos concretos y demostrables con rapidez para convencer a los posibles inversores de que la visión de ProRata no sólo era viable, sino que estaba a punto de revolucionar el mercado.
Varias incertidumbres clave condicionaron el proyecto desde el principio:
Participación de múltiples LLM
Cada gran modelo lingüístico tiene su propia arquitectura, sesgos y limitaciones, lo que complica los intentos de perfeccionar los resultados y aplicar métodos de atribución coherentes.
Creación de propiedad intelectual pionera
ProRata requería algoritmos y procesos innovadores que asociaran de forma fiable los resultados generados por IA con sus fuentes, abriendo un nuevo panorama de propiedad intelectual en un campo emergente.
Innovación a gran velocidad
Los ajustados plazos de inversión exigían el desarrollo continuo de prototipos funcionales y demostraciones en el mundo real, nada que se pareciera a un mero "humo".
Navegando por incógnitas colaborativas
Spicy Mango y ProRata tuvieron que crear conjuntamente métodos y procedimientos sobre la marcha, lo que requirió una comunicación transparente y un pensamiento ágil para superar obstáculos técnicos imprevistos.
Nuestro enfoque de colaboración
1. POC bajo un alto nivel de incertidumbre
Spicy Mango ubicó recursos de forma conjunta con ProRata en Los Ángeles, formando un equipo dedicado y multidisciplinar que abordó los retos de frente. Esta disposición permitió la resolución espontánea de problemas, la iteración rápida y bucles de retroalimentación inmediatos. Probamos una gran variedad de LLM -desde motores de IA generativa de mercado general hasta modelos lingüísticos más especializados- para determinar qué procesos podían atribuir de forma más eficaz el contenido a sus orígenes.
2. Creación de tecnologías pioneras y DPI
Aprovechando nuestra sólida posición en el ámbito de la IA y la IA generativa, Spicy Mango se apoyó en la experiencia adquirida al trabajar con editores digitales, gigantes de los medios de comunicación y empresas emergentes innovadoras. Junto con los expertos internos de ProRata, trabajamos en fórmulas basadas en tokens capaces de diseccionar los resultados de la IA y asignarlos a segmentos precisos del material de origen subyacente.
3. Acondicionamiento y perfeccionamiento de los resultados de la IA
Llevamos a cabo una amplia experimentación para perfeccionar los resultados de la generación de texto y analizamos las distribuciones de tokens y los resultados de los modelos. La ingeniería de instrucciones y las técnicas de postprocesamiento fueron cruciales para convertir los opacos procesos de IA en datos rastreables y verificables. Trabajamos en la precisión y la transparencia para evaluar la viabilidad del modelo de distribución de atribución de ProRata.
4. Desarrollo rápido para resultados tangibles
Todo el proyecto estuvo respaldado por la urgencia de ofrecer características demostrables que mostraran progresos tangibles a los posibles inversores y a los primeros usuarios. No se trataba de hipótesis, sino de una funcionalidad real. Nos apoyamos en sprints frecuentes, pruebas rigurosas y comentarios directos de los principales interesados de ProRata para garantizar que cada hito se sintiera como un paso significativo hacia adelante.
5. Construcción en AWS con microservicios
Tras validar los conceptos básicos de atribución, Spicy Mango diseñó una plataforma de microservicios en AWS que garantizaba que cada componente -como la orquestación de LLM, el análisis de tokens y el cálculo de pagos- pudiera escalarse de forma independiente. Nos adherimos a prácticas recomendadas de seguridad y automatización sólidas, lo que permitió a ProRata expandirse rápidamente sin tener que reformar su infraestructura subyacente.
Las ventajas de la ingeniería de prototipos
Uno de los pilares fundamentales del proyecto de ProRata fue la elección deliberada de recurrir a la ingeniería de prototipos en lugar de a un prolongado ciclo de desarrollo de tipo "big bang". Este enfoque ofreció varias ventajas:
Reducción del riesgo en la innovación
Al realizar lanzamientos tempranos y frecuentes, el equipo pudo identificar obstáculos técnicos, probar nuevas ideas y perfeccionar el enfoque sin haber invertido una cantidad excesiva de tiempo y recursos.
Confianza de los inversores
La creación de prototipos a gran velocidad demostró a los posibles patrocinadores que la tecnología de ProRata era tanto viable como comercialmente relevante, lo que aumentó la probabilidad de asegurar capital adicional.
Menor tiempo de comercialización
La ingeniería de prototipos supuso que cada sprint de desarrollo ofreciera algo demostrable, evaluable y, en ocasiones, incluso utilizable en escenarios reales, reduciendo significativamente el trayecto desde el concepto hasta el producto tangible.
Resolución colaborativa de problemas
La creación continua de prototipos fomentó una cultura de diálogo abierto y aprendizaje iterativo, lo que permitió a Spicy Mango y ProRata desarrollar conjuntamente soluciones de IA de vanguardia.
Resultados clave
Al unir el concepto visionario de ProRata con la profunda experiencia en IA y la metodología orientada a prototipos de Spicy Mango, los equipos alcanzaron los logros centrales que subrayaron el éxito del proyecto y allanaron el camino para la continua evolución de ProRata en el panorama de la atribución de IA que se detalla a continuación:
Modelo de atribución de IA probado
ProRata demostró con éxito un método operativo para asignar texto generado por IA a sus fuentes originales, abordando eficazmente el desafío de la "caja negra" de los LLM contemporáneos.
Preparación acelerada para inversores
El MVP en vivo, alojado en AWS, ofreció a las partes interesadas una experiencia práctica con la plataforma, impulsando el ritmo de ProRata y atrayendo una inversión de capital crucial.
Infraestructura flexible y escalable
Una arquitectura de microservicios en AWS permitió a ProRata añadir nuevas funciones, integrar motores de IA adicionales y expandirse internacionalmente, sin interrupciones en los servicios existentes.
Colaboración e innovación duraderas
La ubicación conjunta en Los Ángeles creó una sólida asociación entre Spicy Mango y ProRata, impulsando un espíritu compartido de descubrimiento, adaptación e iteración que ha propiciado continuos avances en la atribución basada en IA.
Conclusión
La búsqueda de ProRata por ser pionera en un modelo de atribución justo para el contenido generado por IA se presenta como una de las fronteras más atractivas en la tecnología de IA contemporánea. Al aprovechar la sólida experiencia de Spicy Mango en IA e IA generativa, y al adoptar una metodología ágil y guiada por prototipos, ProRata transformó su concepto incipiente en una plataforma a escala única en su fase inicial, lo que ayuda a posicionar a ProRata a la vanguardia de la atribución basada en IA y la distribución de ingresos.
Acerca de Spicy Mango
Spicy Mango es una consultoría tecnológica especializada con amplia experiencia en IA, IA generativa e innovación en medios de comunicación. Nos asociamos con editores digitales consolidados, empresas de radiodifusión y empresas emergentes con visión de futuro para acelerar las transformaciones de las plataformas, establecer nuevos modelos de negocio y desarrollar productos pioneros. Ya sea para modernizar sistemas heredados o crear una propiedad intelectual de IA única en su género, nuestro enfoque práctico e iterativo transforma las ideas audaces en soluciones listas para la producción. Póngase en contacto con nosotros para descubrir cómo podemos ayudarle a navegar por las complejidades de la innovación basada en IA y convertir su visión en realidad.
Obtenga más información sobre ProRata en https://www.prorata.ai
Información general
ProRata, una empresa emergente en el ámbito de la IA y la atribución de contenidos, concibió un método para atribuir los resultados de grandes modelos lingüísticos (LLM) -como ChatGPT- a sus materiales de origen originales, y después calcular los pagos en consecuencia. Desde el principio, el proyecto presentó tanto una oportunidad única de ser pioneros en el sector de la IA como importantes incertidumbres sobre la mejor manera de trasladar un concepto novedoso a características de producto tangibles. ProRata recurrió a la experiencia de Spicy Mango para colaborar en una prueba de concepto (POC) de viabilidad de su modelo de atribución basado en IA, cumplir con los ajustados plazos de los inversores y fomentar una innovación genuina.
Acerca de ProRata
Fundada en 2024, la misión de ProRata es garantizar que las plataformas de IA generativa compensen y den crédito a los propietarios de contenidos por el uso de su material. ProRata crea tecnología que permite a las plataformas de IA generativa atribuir las fuentes de contenido contribuyentes y compartir los ingresos en función del uso, protegiendo y recompensando a los creadores a la vez que ayuda a evitar que los contenidos no fiables comprometan los resultados de la IA.
El Desafío
Diseñar una plataforma que pudiera identificar los orígenes del contenido generado por IA y cuantificar qué proporción de dicho contenido procedía de cada fuente. Los motores de IA tradicionales procesan el lenguaje mediante complejos métodos de tokenización, mezclando a menudo datos de innumerables fuentes invisibles, lo que plantea profundas cuestiones sobre la propiedad y la remuneración justa. A ello se sumaba la presión de tener que ofrecer progresos concretos y demostrables con rapidez para convencer a los posibles inversores de que la visión de ProRata no sólo era viable, sino que estaba a punto de revolucionar el mercado.
Varias incertidumbres clave condicionaron el proyecto desde el principio:
Participación de múltiples LLM
Cada gran modelo lingüístico tiene su propia arquitectura, sesgos y limitaciones, lo que complica los intentos de perfeccionar los resultados y aplicar métodos de atribución coherentes.
Creación de propiedad intelectual pionera
ProRata requería algoritmos y procesos innovadores que asociaran de forma fiable los resultados generados por IA con sus fuentes, abriendo un nuevo panorama de propiedad intelectual en un campo emergente.
Innovación a gran velocidad
Los ajustados plazos de inversión exigían el desarrollo continuo de prototipos funcionales y demostraciones en el mundo real, nada que se pareciera a un mero "humo".
Navegando por incógnitas colaborativas
Spicy Mango y ProRata tuvieron que crear conjuntamente métodos y procedimientos sobre la marcha, lo que requirió una comunicación transparente y un pensamiento ágil para superar obstáculos técnicos imprevistos.
Nuestro enfoque de colaboración
1. POC bajo un alto nivel de incertidumbre
Spicy Mango ubicó recursos de forma conjunta con ProRata en Los Ángeles, formando un equipo dedicado y multidisciplinar que abordó los retos de frente. Esta disposición permitió la resolución espontánea de problemas, la iteración rápida y bucles de retroalimentación inmediatos. Probamos una gran variedad de LLM -desde motores de IA generativa de mercado general hasta modelos lingüísticos más especializados- para determinar qué procesos podían atribuir de forma más eficaz el contenido a sus orígenes.
2. Creación de tecnologías pioneras y DPI
Aprovechando nuestra sólida posición en el ámbito de la IA y la IA generativa, Spicy Mango se apoyó en la experiencia adquirida al trabajar con editores digitales, gigantes de los medios de comunicación y empresas emergentes innovadoras. Junto con los expertos internos de ProRata, trabajamos en fórmulas basadas en tokens capaces de diseccionar los resultados de la IA y asignarlos a segmentos precisos del material de origen subyacente.
3. Acondicionamiento y perfeccionamiento de los resultados de la IA
Llevamos a cabo una amplia experimentación para perfeccionar los resultados de la generación de texto y analizamos las distribuciones de tokens y los resultados de los modelos. La ingeniería de instrucciones y las técnicas de postprocesamiento fueron cruciales para convertir los opacos procesos de IA en datos rastreables y verificables. Trabajamos en la precisión y la transparencia para evaluar la viabilidad del modelo de distribución de atribución de ProRata.
4. Desarrollo rápido para resultados tangibles
Todo el proyecto estuvo respaldado por la urgencia de ofrecer características demostrables que mostraran progresos tangibles a los posibles inversores y a los primeros usuarios. No se trataba de hipótesis, sino de una funcionalidad real. Nos apoyamos en sprints frecuentes, pruebas rigurosas y comentarios directos de los principales interesados de ProRata para garantizar que cada hito se sintiera como un paso significativo hacia adelante.
5. Construcción en AWS con microservicios
Tras validar los conceptos básicos de atribución, Spicy Mango diseñó una plataforma de microservicios en AWS que garantizaba que cada componente -como la orquestación de LLM, el análisis de tokens y el cálculo de pagos- pudiera escalarse de forma independiente. Nos adherimos a prácticas recomendadas de seguridad y automatización sólidas, lo que permitió a ProRata expandirse rápidamente sin tener que reformar su infraestructura subyacente.
Las ventajas de la ingeniería de prototipos
Uno de los pilares fundamentales del proyecto de ProRata fue la elección deliberada de recurrir a la ingeniería de prototipos en lugar de a un prolongado ciclo de desarrollo de tipo "big bang". Este enfoque ofreció varias ventajas:
Reducción del riesgo en la innovación
Al realizar lanzamientos tempranos y frecuentes, el equipo pudo identificar obstáculos técnicos, probar nuevas ideas y perfeccionar el enfoque sin haber invertido una cantidad excesiva de tiempo y recursos.
Confianza de los inversores
La creación de prototipos a gran velocidad demostró a los posibles patrocinadores que la tecnología de ProRata era tanto viable como comercialmente relevante, lo que aumentó la probabilidad de asegurar capital adicional.
Menor tiempo de comercialización
La ingeniería de prototipos supuso que cada sprint de desarrollo ofreciera algo demostrable, evaluable y, en ocasiones, incluso utilizable en escenarios reales, reduciendo significativamente el trayecto desde el concepto hasta el producto tangible.
Resolución colaborativa de problemas
La creación continua de prototipos fomentó una cultura de diálogo abierto y aprendizaje iterativo, lo que permitió a Spicy Mango y ProRata desarrollar conjuntamente soluciones de IA de vanguardia.
Resultados clave
Al unir el concepto visionario de ProRata con la profunda experiencia en IA y la metodología orientada a prototipos de Spicy Mango, los equipos alcanzaron los logros centrales que subrayaron el éxito del proyecto y allanaron el camino para la continua evolución de ProRata en el panorama de la atribución de IA que se detalla a continuación:
Modelo de atribución de IA probado
ProRata demostró con éxito un método operativo para asignar texto generado por IA a sus fuentes originales, abordando eficazmente el desafío de la "caja negra" de los LLM contemporáneos.
Preparación acelerada para inversores
El MVP en vivo, alojado en AWS, ofreció a las partes interesadas una experiencia práctica con la plataforma, impulsando el ritmo de ProRata y atrayendo una inversión de capital crucial.
Infraestructura flexible y escalable
Una arquitectura de microservicios en AWS permitió a ProRata añadir nuevas funciones, integrar motores de IA adicionales y expandirse internacionalmente, sin interrupciones en los servicios existentes.
Colaboración e innovación duraderas
La ubicación conjunta en Los Ángeles creó una sólida asociación entre Spicy Mango y ProRata, impulsando un espíritu compartido de descubrimiento, adaptación e iteración que ha propiciado continuos avances en la atribución basada en IA.
Conclusión
La búsqueda de ProRata por ser pionera en un modelo de atribución justo para el contenido generado por IA se presenta como una de las fronteras más atractivas en la tecnología de IA contemporánea. Al aprovechar la sólida experiencia de Spicy Mango en IA e IA generativa, y al adoptar una metodología ágil y guiada por prototipos, ProRata transformó su concepto incipiente en una plataforma a escala única en su fase inicial, lo que ayuda a posicionar a ProRata a la vanguardia de la atribución basada en IA y la distribución de ingresos.
Acerca de Spicy Mango
Spicy Mango es una consultoría tecnológica especializada con amplia experiencia en IA, IA generativa e innovación en medios de comunicación. Nos asociamos con editores digitales consolidados, empresas de radiodifusión y empresas emergentes con visión de futuro para acelerar las transformaciones de las plataformas, establecer nuevos modelos de negocio y desarrollar productos pioneros. Ya sea para modernizar sistemas heredados o crear una propiedad intelectual de IA única en su género, nuestro enfoque práctico e iterativo transforma las ideas audaces en soluciones listas para la producción. Póngase en contacto con nosotros para descubrir cómo podemos ayudarle a navegar por las complejidades de la innovación basada en IA y convertir su visión en realidad.
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Para saber más sobre lo que ha leído aquí, o para conocer cómo Spicy Mango podría ayudarle, escríbanos a hello@spicymango.co.uk , llámenos o envíenos un mensaje usando nuestro formulario de contacto y nos pondremos en contacto con usted.
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