Londres, Royaume-Uni - 25 février 2026

Spicy Mango a annoncé aujourd'hui le lancement de Gameday MCP, une fonctionnalité MCP de données sportives s'appuyant sur le protocole MCP (Model Context Protocol) pour Gameday, conçue pour rendre les données sportives exploitables grâce au langage naturel. Contrairement aux implémentations MCP qui se positionnent comme de simples surcouches autour d'API spécifiques à un fournisseur, Gameday MCP est directement intégré sur une plateforme de données sportives gouvernée et unifiée, connectant le modèle d'entité de Gameday à des expériences et des flux de travail pilotés par l'IA qui couvrent l'engagement des supporters, les opérations de contenu, la livraison de produits et les parcours commerciaux.

Jusqu'à présent, les expériences de données conversationnelles et interactives nécessitaient généralement un travail sur mesure, car de nombreuses bases de données sportives n'étaient ni structurées, ni unifiées, ni interrogeables à grande échelle. Avec Gameday, les clients démarrent avec un entrepôt de données sportives à l'échelle mondiale et un modèle d'entité cohérent, et le MCP transforme cette base en une interface utilisable instantanément par les utilisateurs en posant des questions, en formulant des requêtes et en déclenchant des actions.

Transformer des données sportives fragmentées en expériences connectées

Le MCP (Model Context Protocol) est un moyen standardisé de connecter des systèmes d'IA à des données structurées, des outils et des services. Dans Gameday, le MCP fournit une interface sécurisée et gouvernée entre le modèle de données sportives unifié et les expériences produit - ainsi, les résultats sont ancrés dans des données officielles et structurées, et non dans des requêtes ad hoc.

C'est important car les expériences sportives sont souvent fragmentées : les statistiques, la vidéo, la rédaction, la billetterie et le commerce se situent dans des couches distinctes. Gameday MCP les rapproche en faisant du modèle de données la couche d'organisation - ainsi, le contenu et les actions deviennent découvrables à travers les entités sportives (clubs, équipes, joueurs, compétitions et stades) en temps réel.

Flux de travail exploitables

Gameday MCP, conçu pour les diffuseurs, les ligues, les clubs, les sites de paris sportifs, les éditeurs et les plateformes OTT, permet un ensemble de fonctionnalités clés qui débloquent des flux de travail destinés aux supporters ainsi qu'à l'interne :

• Discuter avec des données sportives en direct
  Posez des questions sur les équipes, les joueurs, les compétitions, la forme du moment et les rencontres en langage clair, y compris pendant les matchs en direct.

• Rechercher en langage naturel
  Trouvez le bon moment, la bonne statistique ou le bon contexte sans filtres rigides, et passez directement de l'analyse au contenu pertinent.

• Générer des analyses et des rapports à la demande, en temps réel
  Créez des analyses en direct au fur et à mesure que le match se déroule. Ceci est particulièrement précieux pour les commentateurs, les rédacteurs et les équipes produit qui ont besoin d'un contexte rapide et fiable sur le moment.

Au-delà des questions-réponses et de la recherche, le MCP permet également des flux de travail de données sportives exploitables, notamment :

• Créer des résumés personnalisés à partir d'instructions en langage naturel
  Par exemple : « Crée un résumé vidéo de toutes les occasions créées par [Joueur] et inclus les phases clés de préparation. »

• Transcrire et générer des commentaires audio parlés
  Prendre en charge les cas d'utilisation liés à l'accessibilité, y compris les expériences axées sur l'audio et les commentaires pour les publics malvoyants.

• Découvrir et déclencher des parcours commerciaux à travers le modèle de données
  Les exemples incluent la recherche de billets ou la navigation dans les boutiques/catalogues liés aux clubs, équipes, joueurs, matchs ou stades.

L'évolution stratégique réside dans le fait que les données sportives cessent d'être réservées à l'interrogation des seuls spécialistes. Elles deviennent un élément avec lequel les publics et les équipes peuvent interagir directement, en utilisant le langage qu'ils emploient déjà les jours de match.

Unifier, puis laisser le MCP faire le travail

Gameday est conçu comme un entrepôt de données sportives à l'échelle mondiale, rassemblant des données sportives en direct et historiques dans un modèle cohérent et gouverné qui peut être interrogé en temps réel. Le MCP transforme ensuite cette base en une interface : le langage naturel devient un moyen pratique pour les supporters et les équipes d'interroger les données, de générer des analyses et de déclencher des actions de manière fiable.

À mesure que les clients font évoluer leur utilisation de Gameday, la valeur s'accroît en alignant des sources supplémentaires sur le même modèle d'entité - par exemple les plateformes de billetterie, le commerce et les boutiques en ligne, les systèmes des stades et des enceintes sportives, ainsi que les données météorologiques et environnementales. Lorsque ces sources sont liées aux clubs, équipes, joueurs, matchs et stades, les publics peuvent interagir non seulement avec les données de performance sportive, mais aussi avec les informations et les services connectés à cette entité, comme trouver des billets pertinents, parcourir les produits dérivés ou accéder à des informations spécifiques au stade, en utilisant les mêmes expériences de conversation et de recherche.

Pour les opérateurs, cela représente un changement majeur : une base de données unique et structurée qui soutient un engagement personnalisé et des voies de monétisation nettement plus fortes, car les parcours commerciaux peuvent être guidés par le contexte (qui, quoi, où, quand) plutôt que par une segmentation générique.

Confidentialité, sécurité et conformité dès la conception

Gameday MCP est conçu avec une approche axée sur la confidentialité et la sécurité avant tout. Les clients conservent un contrôle total sur la gouvernance des données et la conformité, y compris la possibilité d'exécuter le MCP avec l'IA de Gameday ou leur propre pile d'IA et LLM hébergée par le client. Cela garantit que les données sensibles peuvent rester au sein de l'infrastructure et des limites de sécurité du client, tout en permettant des discussions interactives, des recherches et des analyses en temps réel sur un modèle de données sportives gouverné.

En savoir plus sur Gameday ici.

Médias et demandes d'informations

Pour demander une présentation du produit, une démonstration ou des documents d'information, veuillez contacter :
Ben Davison
Directeur du développement commercial
ben.davison@spicymango.co.uk